敦胡先翁大学13名大四生交卷：10套AI系统进了柔佛政务后台

敦胡先翁大学计算机学院的一间实验室里，上周五下午还散着披萨盒和几根没拔的网线。13名大四学生刚结束最后一轮演示，台下坐的是柔佛州几个政府机构的技術对接人——不是来剪彩的，是来挑毛病的。

这10套AI项目前后做了差不多一个学期。选题不是学生自己拍的脑袋，是州政府那边先给了需求清单，宗教赈济、土地管理这两个方向占了多数。宗教赈济那块，学生做了个受助人资格初筛的模块，把过去靠人工翻表格比对的条件——收入、家庭结构、居住区域——转成规则引擎跑一遍。带队的老师说，最难的不是模型，是数据格式不统一，好几个部门的表连字段名都对不上，光清洗就耗掉三周。土地管理那边更琐碎，有学生做的是地契扫描件的自动分类，试着把历史档案里手写和打印混在一起的文档先分堆，再抽关键字段。准确率没到能直接上线的程度，但对接的官员说，比现在纯靠人眼过一遍强。

现场演示没搞大屏幕轮播那种。学生各自抱着笔记本，官员凑过去看，问得挺细：这个误判了怎么回溯？能不能只跑半套流程？有个做赈济模块的女生被问到如果受助人同时出现在两个县的名单里怎么办，她愣了一下，说目前是按身份证号去重，但跨县的数据同步还没做。对方记了一笔，没再追问。

13个人分工不太平均。有人管数据管道，有人写前端，两个做模型调参的几乎住在了机房。中间有过一次返工，土地管理那边的OCR方案换过一次，原因是原方案对老式打字机字体识别率太低。负责这块的男生说，换方案那周他三天没洗头，但换完之后确实能看了。

柔佛州政府那边来了个技术主管，演示结束后没说什么“高度评价”之类的话。他原话大概意思是，这些系统离真正部署还有距离，但学生把问题拆得比他们预想的细，尤其是赈济流程里那个重复申领的提醒逻辑，他们自己内部讨论过几轮没定下来，学生直接做了个可跑的demo。“先拿回去内部测，”他说，“哪个能先用再说。”

学校方面提了一句，这10套项目里有几套的代码会留在学院，后续低年级学生可以接着改。至于州政府会不会真的采购或者继续合作，没人给准话。一个参与土地管理模块的学生收拾东西时说，他下周开始投简历，如果这边有后续维护的活儿，他也愿意接，但得先谈钱。

实验室的白板上还留着上周的进度表，最底下有人用马克笔写了一行：“别忘了备份。”旁边打了个勾，又划掉了。

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